星环科技2023届秋招提前批信息

发布时间：2022-07-22 10:06   责任编辑：yishashi

报名开始：2022-07-22       报名截止：2022-07-31

　　公司简介：

　　星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。公司以上海为总部，以北京、南京、广州、新加坡为区域总部，在郑州、成都、重庆、济南设有支持中心，同时在深圳、西安等地设有办事机构，并在加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式分析型数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxData Appliance等，并拥有多项专利技术。公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户。目前星环科技已完成E轮融资。

　　招聘岗位：

　　算法类：

　　23届-算法工程师-深度学习方向

　　岗位职责:

　　1.负责基于金融领域文本和结构化数据的信息抽取、融合、事件等算法研发;

　　2.负责金融领域文本数据的相关处理和建模;

　　3、在分布式框架上研发相关图谱算法，并部署验证。

　　岗位要求：

　　1、海内外高校本硕生;

　　2、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景;3、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等，熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法，熟悉预训练模型

　　4、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强;具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力;

　　5、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等;

　　6、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ACL、EMNLP发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。(优先)

　　7、知识图谱、大规模算法研发能力(优先)

　　8，有团队合作意识，自主学习能力，较好抗压能力，对量化交易有浓厚兴趣(无需金融背景)，为人诚信，对人友善。

　　23届-自然语言处理工程师(金融工程)

　　职位内容：

　　1.负责基于金融领域文本和结构化数据的信息抽取、融合、事件等算法研发;

　　2.负责金融领域文本数据的相关处理和建模;

　　3.在分布式框架上研发相关图谱算法，并部署验证;

　　职位要求：

　　1、海内外高校本硕生;

　　2、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景;

　　3、熟悉至少一种常用深度学习框架，了解常见神经网络架构，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等，熟悉常见NLP任务的定义和基础实现方法，熟悉预训练模型

　　4、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强;具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力;

　　5、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等;

　　6、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在ACL、EMNLP发表过论文，或有高水平竞赛获奖经历。(优先)

　　7、知识图谱、大规模算法研发能力(优先)

　　8，有团队合作意识，自主学习能力，较好抗压能力，对量化交易有浓厚兴趣(无需金融背景)，为人诚信，对人友善。"

　　23届-机器学习算法工程师(金融工程)

　　职位内容：

　　1.负责金融业务场景的建模分析及相关代码的编写

　　2.负责分布式研究场景、实时计算场景的金融算法开发

　　3.负责研究场景产品功能实现

　　职位要求：

　　1、海内外高校本硕生：

　　2、硕士及以上学历，金融、数学、物理等相关专业背景;

　　4、有良好的研究背景和成果，参与过校内学术研究项目者优先;对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力;

　　5、熟练掌握Python语言及统计、机器学习、深度学习相关工具包，了解面向对象编程者优先。

　　6、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。(优先)

　　7，有团队合作意识，自主学习能力，较好抗压能力，对量化交易有浓厚兴趣，为人诚信，对人友善。

　　23届-机器学习算法工程师

　　职位内容：

　　1.负责机器学习的理论研究和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习。

　　2.基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富星环科技内部的通用分布式算法库。

　　3.对机器学习，尤其是对图神经网络、联邦学习、增强学习、自动机器学习等前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

　　4.对计算机视觉和自然语言处理相关领域提供算法支持，进行创新研究。

　　职位要求：

　　1.统计、计算机、数学等相关专业背景，硕士及以上学历

　　2.扎实的编程基础(熟悉Scala/Java/Python/C++)，熟练掌握常用数据结构及算法

　　3.在机器学习方向有深厚的技术积累，熟悉算法原理并有实际的应用经验，在顶会上发表过论文者优先。

　　4.熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先。

　　5.了解图神经网络、联邦学习、计算机视觉和自然语言处理相关领域知识。

　　6.较强的沟通和团队协作能力，善于独立分析和解决问题、关注前沿的技术。

　　更多职位信息请点击链接查看：

　　https://app.mokahr.com/campus_apply/transwarp/3196?sourceToken=5788d64086e02595bc2e7e5a746e6fab#/

　　面向人群：将在2023年取得毕业证学位证的本科，硕士、博士毕业生

　　招聘时间：7月15日-8月15日

　　招聘流程：简历投递→简历筛选→线上笔试→面试→offer发放

　　工作地点：上海、北京、南京、广州、成都

　　信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。